Crediti
Ideazione, curatela e direzione scientifica: Antonio Scaramuzzino.
Questo wiki è un second brain personale sull’Intelligenza Artificiale nella scuola, costruito come base di conoscenza navigabile e citabile a supporto dei percorsi formativi (MOOC) sull’IA nella didattica.
I contenuti sono rielaborazioni originali (sintesi, definizioni, analisi) a partire da fonti istituzionali e specialistiche, sempre citate nelle rispettive pagine. I testi integrali delle fonti di terzi non sono ripubblicati.
Metodologia
Il wiki è stato costruito con un flusso di lavoro uomo-IA in cui la persona cura le fonti e indirizza le domande, e l’assistente (Claude di Anthropic) svolge la raccolta, la sintesi e il bookkeeping, secondo il principio guida «mai inventare, citare sempre la fonte».
1. Corpus delle fonti
- Notebook NotebookLM «Linee Guida sull’Intelligenza Artificiale a Scuola» — 70 fonti curate (Linee Guida MIM DM 166/2025, AI Act UE, Legge 132/2025, framework UNESCO e OCSE, DigComp 3.0, documenti AgID, codici etici, snodi formativi PNRR, webinar e paper).
- Glossario delle competenze digitali e dell’IA — 126 voci (DigComp 3.0 / Generative AI Outlook Report 2025).
2. Estrazione e recupero
- Estrazione dei contenuti citabili tramite query tematiche al notebook (didattica, policy, framework, etica, strumenti, governance).
- Download del full-text delle fonti e OCR (tesseract) per i documenti disponibili solo come PDF a immagini.
3. Sintesi e struttura
- Rielaborazione in pagine tipizzate — fonti, entità, concetti, analisi — con frontmatter, tag di dominio e collegamenti incrociati
[[wikilink]]in stile Obsidian. - Lint di coerenza periodico: verifica di link rotti, pagine orfane, contraddizioni e termini privi di pagina propria (esito: 0 link rotti, 0 orfani).
- Una mappa visiva delle connessioni del cluster e analisi di sintesi operative.
4. Pubblicazione
- Sito statico generato con Quartz (backlinks, grafo interattivo, ricerca full-text).
- Sorgenti su GitHub, deploy continuo su Vercel.
Strumenti
NotebookLM · Claude (Anthropic) · tesseract OCR · Quartz · GitHub · Vercel.
Le pagine riflettono le fonti disponibili alla data di redazione (giugno 2026). Per segnalazioni o correzioni: tramite il repository GitHub.