Definizione
L’Intelligenza Artificiale (IA) è una branca dell’informatica preposta allo studio e alla creazione di agenti intelligenti, ovvero sistemi hardware o software capaci di eseguire compiti che normalmente richiedono l’intelligenza umana, come l’elaborazione del linguaggio, il riconoscimento di immagini e la presa di decisioni in autonomia. A livello normativo, l’AI Act la definisce come un sistema automatizzato progettato per funzionare con livelli di autonomia variabili e che può presentare adattabilità dopo la diffusione.
Come funziona
Un sistema di IA deduce dall’input ricevuto come generare output — quali previsioni, raccomandazioni, contenuti o decisioni — in grado di esibire un comportamento funzionalmente intelligente che influenza gli ambienti fisici o virtuali. La capacità di apprendere dai dati senza essere esplicitamente programmati è fornita in particolare dal Machine Learning, tecnologia che sta alla base dei sistemi più avanzati.
Applicazioni o esempi
- Elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento di immagini, sistemi di raccomandazione.
- In ambito scolastico: personalizzazione dei materiali, creazione di quiz e simulazioni, supporto amministrativo (vedi Scuola aumentata e Governance scolastica dell’IA).
- La sua sottocategoria più rilevante per la scuola è la IA Generativa (es. ChatGPT, Gemini).
Relazioni con altri concetti
- IA Generativa — sottoinsieme dell’IA che crea contenuti nuovi.
- Machine Learning — tecnica con cui i sistemi apprendono dai dati.
- LLM (Large Language Model) — modello linguistico, esempio di sistema IA basato su reti neurali.
- Governance scolastica dell’IA — la scuola che adotta un sistema IA assume il ruolo di deployer.
Contraddizioni e dibattiti
L’AI Act classifica i sistemi di IA secondo un approccio proporzionale al rischio: i sistemi usati nell’istruzione (accesso, valutazione, monitoraggio degli esami) rientrano tra quelli ad alto rischio (Allegato III, punto 3), poiché possono incidere profondamente sul percorso professionale delle persone e amplificare modelli storici di discriminazione.