File raw: raw/notes/1-atto-di-indirizzo-per-l-adozione-dell-intelligenza-artificiale-nell-.md
Origine: NotebookLM «Linee Guida sull’Intelligenza Artificiale a Scuola»
Sommario
Modello editabile di Atto di indirizzo del Dirigente Scolastico per l’AS 2025/2026, finalizzato a orientare la redazione del Piano d’Istituto per l’Intelligenza Artificiale (PIA) previsto dal DM 166/2025. È un documento operativo-amministrativo (template di modulistica) che fissa visione, principi, finalità, obiettivi strategici, approccio metodologico in cinque fasi, governance/ruoli, monitoraggio (KPI, HUDERIA) e un cronoprogramma puntuale di adempimenti fino alla scadenza del 2 agosto 2026 (piena applicabilità dell’AI Act). Trasforma i principi delle linee guida in un atto formale immediatamente adottabile da una scuola.
Punti chiave
- Quadro normativo richiamato (premesse «VISTO»): Carta diritti UE, GDPR (Reg. 2016/679), Codice privacy (D.Lgs. 196/2003 e 101/2018), CAD (D.Lgs. 82/2005), AI Act (Reg. 2024/1689, applicabile dal 2 agosto 2026), Legge 132/2025 (in vigore dal 10 ottobre 2025), PNSD, PNRR Missione 4, DM 166/2025 MIM, Determinazione AgID n. 17/2025.
- Strumento centrale: il Piano d’Istituto per l’IA (PIA), parte integrante del PTOF, da accompagnare con DPIA, FRIA, cronoprogramma, registro dei trattamenti aggiornato e relazioni del DPO.
- Sei principi fondamentali (coerenti con le linee guida): centralità della persona/antropocentrismo (supervisione umana); equità e non discriminazione (richiamo artt. 34 e 38 Cost.); innovazione etica e responsabile; sostenibilità (sociale, economica, ambientale); tutela dei diritti e dei dati (privacy by design e by default, anonimizzazione); sicurezza dei sistemi e modelli.
- Obiettivi strategici su due ambiti: didattico-formativo (personalizzazione, recupero/inclusione BES con tecnologie assistive, STEM, analisi predittive contro la dispersione, AI Literacy, formazione continua) e gestionale-amministrativo (automazione processi ripetitivi, gestione documentale, comunicazione, supporto decisionale con dashboard).
- Metodologia in cinque fasi: definizione, pianificazione (piano rischi su principi HUDERIA, allineamento PTOF/RAV/PdM), adozione graduale, monitoraggio, conclusione.
- Cronoprogramma: nov-dic 2025 (costituzione Gruppo di Lavoro IA, nomina RIA, circolari, analisi AI readiness); gen-mar 2026 (formazione, redazione PIA e regolamento, integrazione PTOF); apr-giu 2026 (adozione formale, progetti pilota); entro 2 ago 2026 (conformità AI Act per sistemi a rischio minimo, registro dei sistemi IA).
- Governance e ruoli: DS (emana l’atto, supervisione), Referente per l’IA (RIA, raccordo con RTD), Collegio Docenti (aspetti pedagogici), Consiglio d’Istituto (approvazione PIA e regolamenti), DSGA (acquisti, fornitori), Gruppo di Lavoro IA interdisciplinare (con Animatore Digitale, Team Innovazione, DPO, referenti PNRR, CTS/CTI), DPO (parere obbligatorio in tutte le fasi, supervisione DPIA), collaborazioni esterne (università, enti, aziende).
- Monitoraggio: KPI su adozione, formazione, impatto sull’apprendimento, efficienza amministrativa, conformità; revisione annuale del PIA.
Entità menzionate
Ministero dell’Istruzione e del Merito (MIM) — DM 166/2025 e Linee guida che il PIA attua Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) — Determinazione n. 17/2025 e Linee guida IA per la PA richiamate nelle premesse Garante per la protezione dei dati personali — quadro GDPR/Codice privacy alla base degli adempimenti Commissione Europea (e JRC) — AI Act (Reg. 2024/1689) come fonte sovraordinata
Concetti trattati
Governance scolastica dell’IA — PIA, ruoli, Gruppo di Lavoro IA, cronoprogramma Supervisione umana (human-in-the-loop) — antropocentrismo e ruolo insostituibile dell’uomo Privacy e protezione dei dati — DPIA/FRIA, registro trattamenti, privacy by design/default 2025) — PNRR Missione 4 e referenti PNRR nel Gruppo di Lavoro Alfabetizzazione all’IA (AI Literacy) — AI Literacy come obiettivo formativo strategico Didattica inclusiva con IA — inclusione BES e tecnologie assistive Bias Algoritmico — prevenzione di rischi, bias e malfunzionamenti Intelligenza Artificiale — adozione strutturata nei processi didattici e amministrativi
Citazioni rilevanti
“L’intelligenza artificiale non deve essere concepita come sostitutiva del docente o riduttiva dell’esperienza educativa, ma come strumento al servizio della crescita integrale della persona.”
“Il presente Atto di indirizzo è vincolante per tutti gli organi dell’Istituzione Scolastica e costituisce il quadro di riferimento strategico per l’elaborazione del Piano d’Istituto per l’IA.”
Contraddizioni o tensioni
Nessuna contraddizione. È il template attuativo a livello d’istituto di 2025): ne traduce principi e fasi in un atto formale. Coerente con Legge 23 settembre 2025, n. 132 (citata in premessa) e 1689 (scadenza 2 agosto 2026). Introduce un dato operativo nuovo rispetto alle linee guida: il cronoprogramma datato e il riferimento esplicito alla Determinazione AgID n. 17/2025 (cfr. AGID — Piano Triennale per l’informatica nella PA 2024-2026 (Agg. 2026)).
Domande aperte
- Il PIA è strumento richiesto a tutte le scuole dal DM 166/2025: esiste un modello unico ministeriale o ogni istituto adatta il template?
- Quali sistemi IA scolastici rientreranno effettivamente nel «rischio minimo» entro la scadenza del 2 agosto 2026 e quali invece richiederanno FRIA?