File raw: raw/notes/adempimenti-e-cronoprogramma-pdf.md
Origine: NotebookLM «Linee Guida sull’Intelligenza Artificiale a Scuola»
Nota: contenuto recuperato via OCR (tesseract, 15 pagine) dal PDF a immagini originale; possibili lievi imprecisioni.
Sommario
Presentazione operativa (15 slide) che traduce le Linee Guida MIM in un percorso d’istituto verso il Piano d’Istituto per l’IA (PIA), parte integrante del PTOF 2025-2028. Definisce adempimenti prioritari, governance e un cronoprogramma in 5 fasi per l’A.S. 2025/2026, ancorato alle scadenze dell’AI Act (piena applicabilità 2 agosto 2026) e redatto ai sensi del D.Lgs. 165/2001, art. 25.
Punti chiave
- Quadro normativo: AI Act (UE 2024/1689), DM 166/2025 (istituzione del PIA), GDPR/privacy e human oversight. Il DS è garante della legalità e promotore dell’innovazione.
- Ciclo in 5 fasi: 1) Definizione/analisi contesto → 2) Pianificazione (PIA e PTOF) → 3) Adozione (formazione e implementazione) → 4) Monitoraggio (qualità e feedback) → 5) Conclusione (valutazione e report). Filosofia partecipativa (docenti, ATA, studenti, famiglie).
- Cronoprogramma: Nov-Dic 2025 (avvio e analisi: Gruppo di Lavoro IA, nomina RIA, AI readiness, circolari) → Gen-Mar 2026 (redazione PIA e Regolamento, formazione AI literacy, integrazione PTOF) → Apr-Giu 2026 (adozione formale, KPI, progetti pilota) → entro 2 ago 2026 (conformità AI Act: registro sistemi IA, revisione policy, misure di sicurezza).
- Governance: ruoli di DS, DSGA, Referente IA (RIA), Gruppo di Lavoro IA, DPO, Collegio Docenti, Consiglio d’Istituto.
- Principi guida: antropocentrismo/supervisione umana, equità, privacy by design, modello HUDERIA, divieto di decisioni puramente automatizzate, minimizzazione dei dati, sostenibilità.
- Obiettivi: didattici (personalizzazione, inclusione/BES, AI literacy, contrasto alla dispersione) e gestionali (automazione, compliance CAD/privacy, comunicazione scuola-famiglia).
Concetti trattati
Governance scolastica dell’IA — atto di indirizzo, PIA, RIA, DPO, cronoprogramma Supervisione umana (human-in-the-loop) — antropocentrismo e human oversight Privacy e protezione dei dati — privacy by design, minimizzazione Alfabetizzazione all’IA (AI Literacy) — formazione AI literacy di personale e studenti Didattica inclusiva con IA — tecnologie assistive, BES, contrasto alla dispersione
Contraddizioni o tensioni
Nessuna contraddizione. Documento operativo coerente con la fonte canonica 2025); ne è la traduzione in roadmap d’istituto (cfr. Atto di indirizzo per l’adozione dell’IA nell’istituzione scolastica (modulistica ver. 0.2)).
Domande aperte
- Quali KPI concreti l’istituto adotterà per misurare l’impatto su apprendimento e inclusione?